最简单的形式是，商业是数学。如果单位经济对企业有利，那么企业就会成功; 否则，企业就会失败 (除非领导层能够在运营中注入大量风险资本)。

即使您对数学感到恐惧，也应该知道一些基本的计算方法，以更好地为您的组织服务。尽管您可以使用分析工具为您进行计算，但您应该了解所提供指标的基本含义。

下面是您应该知道的五个方程式，有些简单，有些则不那么简单。

1.独立t检验

独立的t检验可能要复杂一些。它用于确定两个样本均值是否具有统计学意义，或者均值的差异仅仅是随机误差的结果。该方程式提供了一个分数，称为 “t值”。计算出t后，必须将其与 “临界t值” 进行比较。如果t大于临界t，则可以得出结论，观察到的均值差异具有统计学意义。

值得注意的是，你根据你想要的置信度和样本的大小来选择临界t值，这被称为自由度。95% 了一个共同的置信度水平，这意味着如果t大于临界t，则只有5% 的机会是均值之间的变化是由于随机误差引起的。

独立的t检验有许多有用的实际应用。例如，假设您要测试两个网页，以查看哪个网页转换更好。在这种情况下，两个页面变体是您的自变量，页面的转换率是您的因变量 (您希望比较的方式)。

您可以使用独立的t检验来确定转换率的差异是否具有统计意义。这个免费的工具将为你做所有的数学，或者你可以在这里了解更多关于自己做计算的信息。

2.净启动子评分

总体而言，您的客户对您的业务有何看法？多亏了net promoter评分，您才能回答这个关键问题。

净促销员得分来自向客户提供的一个问题调查: “从1-10分，10分的可能性很大，你有多大可能向你的朋友或同事推荐这项业务？”

正如《哈佛商业评论》案例研究中所详细介绍的那样，enterprierent-a-Car管理人员向他们的客户进行了NpS调查。由于所产生的见解，他们在竞争对手中取得了成功。

以下是计算NpS分数的方法: 批评者 (0-6分)-发起人 (9-10分)/受访者总数x 100。

随着时间的推移，跟踪您组织的NpS得分，以了解客户如何看待您的组织。您甚至可以从企业手册中取出一个页面，并根据与他们互动的客户相关的NpS分数开始补偿面向客户的代表。

3.皮尔逊积-矩相关性

两个变量在多大程度上相关？你可以通过计算r来回答这个问题，也称为皮尔逊积矩相关性。r分数是从-1到1的分数。分数越接近-1或1，两个变量的相关性就越高。

例如，智商和GpA之间的关系的r得分高于.5，这意味着这两个指标的相关性超过中度。而观看暴力电视和实施暴力行为之间的关系的r得分为.2，这意味着相关性很弱。如果r是一个负数，它只是暗示相关性是负的，例如，收入和在监狱里度过的年数可能是负相关的。你在监狱里度过的时间越少，你的收入就越高。

计算r可以借助Excel或类似的电子表格工具完成，也可以手工完成。无论哪种情况，计算r都可以通过为同事或经理提供相关关系的统计解释来帮助突破办公室猜想。

4.客户获取成本

一旦获得新客户，您的业务需要多长时间才能实现收支平衡？要进行此计算，您首先需要知道您的客户获取成本。此计算应考虑与赢得新客户所涉及的所有面向客户角色相关的费用。

例如，如果你有一个内部销售和营销团队，销售和营销团队中每个人的工资，加上软件、广告和员工福利的成本，都应该计入等式。

一旦你收集了所有这些数字，你就可以计算CAC: (总营销成本总销售成本)/获得的客户数量。

CAC是一个简单但功能强大的计算。营销人员可以计算每个营销渠道的CAC，以了解特定渠道是否更具成本效益地获得客户。或者，高级管理人员可以更好地理解改变团队的组成或薪酬如何改变CAC，从而改变企业的盈利能力。

结论

你不必告诉我数学不好玩。理解这些有用的计算可能是一个艰难的攀登。但是既然你知道这些公式，你肯定会承认数学是有用的。

下次当你面对一个重要的商业决策时，不要仅仅依靠你的直觉。试着把你学到的一些公式发挥作用，以更好地预测各种决策会如何影响你的底线。