产业协同步伐加速 5G和信息技术助力车路协同和自动驾驶实现
推动智慧交通建设，实现人、车、路等要素的协调配合
《国家车联网产业标准体系建设指南》是在国家制造强国建设领导小组车联网产业发展专项委员会的部署下，工业和信息化部、交通运输部、公安部、国家标准化管理委员会等部门联合制定，旨在充分发挥标准在车联网产业生态环境构建中的顶层设计和基础引领作用，其中包含了智能网联汽车、信息通信、电子产品与服务、智能交通相关、车辆智能管理5个标准体系。
本次面向社会公开征求意见的《国家车联网标准体系建设指南(智能交通相关)》，主要针对智能交通通用规范、核心技术及关键应用，构建包括智能交通基础标准、服务标准、技术标准、产品标准等在内的标准体系，与《建设指南》其他部分共同形成统一、协调的国家车联网产业标准体系架构。
车联网(智能交通相关)标准体系共计规划66项标准，其中国家标准49项，行业标准17项。主要从交通系统的基本构成要素出发，考虑车联网环境下人、车、路等要素的协调配合，主要包括智能交通基础设施、车路信息交互、智能车载及便携终端、智能交通运输管理与服务四个方面。
智能交通基础设施，重点在于基于道路的交通信息感知、与车辆协同配合的智能化路侧系统标准;车路信息交互，重点关注交通参与者与路侧基础设施的信息交互标准、规则;智能车载及便携终端，关注车辆与交通参与者通过车载设备与便携终端，实现与智能交通基础设施的信息交互，也可实现局部范围内协同运行;智能交通运输、管理与服务，侧重路网层面宏观信息感知与服务标准。
产业协同步伐加速 5G和信息技术助力车路协同和自动驾驶实现
本次征询意见的车联网(智能交通相关)标准体系建设主要指向了车路协同与自动驾驶等前沿技术应用。这也从侧面证明了在人工智能、大数据、5G等信息技术不断发展，交通出行产业和信息产业不断走向深度融合。今年是5G基础设施建设的攻关年。路、网、云的连接，是构建智慧交通的基础，也有助于车路协同的实现。
腾讯自动驾驶总经理苏奎峰表示，5G有高带宽、低延时的特性，它能够把路面上的动态信息数据，实时传到云端。它能够极大提升城市的运载效率。以北京、深圳为例，同样的交通流量时间里面，可能原来能承载200万辆车，以后可能承载300万量甚至更高数量的车。
此前，腾讯未来网络实验室曾演示了基于5G切片和边缘计算部署V2X的应用案例：通过路侧的摄像头感知道路和车辆，并在边缘计算平台部署人工智能的算法应用，识别出车和行人以及车辆的位置速度等信息，生成V2X消息通并告给周边车辆，从而产生告警等信息并辅助决策。
创新技术应用，推动法规标准的制定和验证
在政策法规的支撑和技术创新的推动下，各地也在加大智能网联和智慧交通的建设投入。目前全国有10余家国家级和数家省级智能网联测试示范区，主要通过对5G、V2X车路协同、模拟仿真、车联网等新技术的部署和应用，为自动驾驶、网联通信供应商等提供系统测试服务，推动汽车、信息通信、道路设施等内容的综合标准体系的建立。
为推动智能网联的测试验证工作，已有企业和智能网联示范区开展了路测与虚拟仿真相结合的测试。如腾讯已和国家智能网联汽车(长沙)测试区合作，建立了湖南省“智能网联汽车仿真实验室”项目，基于高精度地图和模拟仿真技术，对测试区的地理全貌进行数字化建模，实现在仿真环境下进行安全、高效的智能汽车实验。西门子全球仿真及测试技术(成都)研发中心与中德智能网联汽车试验基地合作，将为后者提供仿真测试技术平台，助力智能网联汽车、车联网标准及测试验证发展。
结语：
适应技术和产业急需，破解发展难点和矛盾，是车联网产业标准体系建设的导向。随着《建设指南》的推出和完善，我国将逐步建立起跨行业、跨领域、适应国内技术和产业发展需要的标准体系，这对加强出行产业各方协同合作，建设创新共赢的车联网生态体系，推进我国交通强国的战略进程具有重大而深远的意义。
