计算机黑客需要什么才能解决验证码 (网站表格上那些让你证明自己是人类的乱码字母)？显然，只是一点点色情。

当CApTCHAs在21世纪00年代初流行时，他们在安全专家和骗子之间永无止境的军备竞赛中创造了一条新的战线。在野外网上有足够的钱可以赚钱和损失，好人一直在筑墙以阻止坏人。但是，坏人并没有直接攻击安全墙，而是经常简单地找到周围的方法。

验证码被证明是一个艰难的敌人。当时，无法建立计算机算法来解决扭曲的单词难题。只有人类才能做到这一点，从而防止垃圾邮件发送者大量喷洒其粗略的广告。但是他们很快就找到了解决方法。

垃圾邮件发送者没有尝试构建更好的算法，而是只是寻找一些人为他们解决验证码。当时网络上最大的一群积极向上的人类: 一群我称之为 “色情旁观者”。

色情网站的流量巨大，这意味着被困在验证码后面的垃圾邮件发送者可以简单地从一个合法的网站复制验证码，并把它贴在色情网站上，说，“填写免费色情”，用户将解决假验证码在几乎实时。然后，垃圾邮件发送者将简单地对假验证码做出真实的人类反应，并用它来解决真正的验证码。

所有这些都可以通过简单的代码来完成。为了安全起见。

垃圾邮件发送者的解决方案是心理学家所谓的 “横向思维” 的一个例子，即通过重新构建问题来更快地解决问题的能力。面对类似类型的军备竞赛，企业的自然倾向通常是正面攻击竞争对手-建立更好的捕鼠器，以回答所提出的问题。另一方面，横向思想家质疑问题本身。

幸运的是，这种黑客思维不仅仅是骗子艺术家的领域。事实上，正是这种创造力导致了整个历史的突破，几乎在每个行业。正如Twitter创始人Biz Stone最近所说，这是 “连接原本无法连接的点的能力。”这就是我们如何发展改变游戏规则的想法，从ipod到隐形飞机再到民主。

横向工作。作为企业家，我们可以从hacker playbook中了解一页，以应对自己的业务挑战。我称这种横向思维为良好的心态为 “智能切割”。基本思想: 与其玩游戏，不如玩一个新的游戏。与其正面攻击城堡，不如在墙壁周围找到一条路 (或让敌人走到外面)。

例如，当Salesforce.com推出 “客户关系管理” 产品1999年时，软件公司之间的惯例是对您在计算机上安装的一盒软件 (例如Microsoft Windows或Apple OS) 收取大笔费用，并每两年进行一次升级 (即购买并安装一盒新软件))。

Salesforce.com并没有与当时庞大，昂贵的CRM软件公司正面竞争，而是决定玩另一种游戏。

您无需安装软件，而只需登录所有功能都可以在线运行的网站 (使公司入门速度更快)。你每月支付几美元的订阅费用，而不是一大笔费用 (费用加起来，所以Salesforce.com仍然赚钱，但它让注册规避风险的新客户变得非常容易)。无需购买和安装新版本，您的工具就可以自动升级，而无需执行任何操作 (并且您不太可能在升级之间切换到另一家公司)。

因此，Salesforce.com创造了一个新的行业，一个新的商业模式和一个庞大的业务。是大卫从很远的地方向歌利亚扔石头，而不是用剑与他战斗。

在Smartcuts (本书) 中，我探讨了整个历史中企业如何以各种形式应用横向思维来加速其增长。在挖掘学术研究和进行数百次关于最成功的采访时，我发现经常 -- 事实上，几乎总是 -- 最成功的公司是那些经常找到反直觉解决问题的公司。

当然，对我们来说，问题是从定义上学习横向思维会带来一个悖论: 您如何看待您不会想到的事情？

简单的答案-横向思想家发展横向思维的方法，如果你愿意的话-是问愚蠢的问题。

“创造力涉及打破既定模式，” 创造横向思维1967年一词的爱德华·德·波诺说。“思维中的大多数错误是感知的不足，而不是逻辑的错误。”

为了对抗我们假设过多的倾向，横向思想家会认为他们所知道和听到的一切都是错误的。我在书的最后介绍了埃隆·马斯克 (Elon Musk)，他称这是 “进入第一原则”。

实际执行此操作的一种简单方法是在物理上写下问题固有的所有假设 (“我们是否必须在某人的计算机上安装软件？”)，以质疑问题本身 (“如果我们不必与软件公司竞争怎么办？”)，从所需的解决方案中倒退 (“我们可以从一家十亿美元的公司回到现在的位置的不同方式是什么？”)，并在集思广益和计划时系统地改变观点 (“五岁的孩子，计算机黑客，魔术师或滑冰运动员如何解决这个问题？“)。

好的黑客攻击。2006年，计算机科学家路易斯·冯·安 (Luis von Ahn) 提出了一种破解验证码的方法，以解决出版最大的问题之一。没有必要色情。

在这一点上，《纽约时报》已经印刷了155年的日报。这加起来有数百万个故事和数亿个单词。当网络出现时，这些词很少是数字的。当然，这带来了一个问题，因为纸张会分解，并且计算机不擅长阅读文字照片。

当时，《泰晤士报》对其档案进行了光学扫描，但无法搜索到后面的问题。手工输入所有这些故事需要数十年和数百万美元，而且计算机算法不够准确，无法自动完成。

冯·安 (Von Ahn) 提出了横向解决方案。到这个时候，成千上万的网站正在使用验证码来减少垃圾邮件 (尽管色情垃圾邮件发送者已经找到了解决方法)。冯·安 (von Ahn) 的团队没有将随机的字母和单词放入验证码中，而是编写了代码，该代码可以从照相的书籍和报纸上抓取单词，将它们四处散布，以便人类仍然可以识别它们，但大多数机器人却无法识别，然后让日常的人们转录它们。

人们已经在填写验证码来访问网络表单或执行其他任务，为什么不让他们一举两得呢？

巧妙地，冯·安 (von Ahn) 在每个验证码中放了两个词-一个已经知道的词，另一个来自旧书或《纽约时报》的故事。如果该人正确地获得了第一个单词，则该代码将假定未知单词的转录也是正确的。这被证明是99% 准确的。

美妙的是，即使垃圾邮件发送者使用他们的实时色情黑客来解决验证码，真正的人类仍然会转录真实的单词并建立《纽约时报》档案。

Google很快以数百万美元的价格收购了von Ahn的公司reCaptcha，其目标是将世界上其他的旧书数字化。

当我们从好的和坏的黑客那里学习时，横向思考不仅仅是寻找更少的道路。这是关于质疑你要去哪里，你是否需要一条路，以及你是否能建造比路更好的东西。

换句话说，当有人说两点之间的最短距离是一条直线时，横向思想家会说: “当然，但这不是最快的。”