经济日报-中国经济网杭州10月17日讯（记者杨秀峰）10月16日，中国工程院院士、中国工程院原常务副院长潘云鹤院士在2020全球人工智能大会智能金融高峰论坛上表示，考察金融领域的客户服务、风险控制、精准营销、资产管理、金融监管等主要方向后可以发现，人工智能2.0在上述各领域均有非常大的渗透性，其中大数据智能更是已应用于全领域。而这仅仅是开始。随着进一步深入的创新，AI的覆盖面将越来越大。我国需要抓住当前重要的时机，突破基础研究和技术攻关，用好人工智能的“头雁”效应。

中国工程院院士潘云鹤在2020全球人工智能大会智能金融高峰论坛上发言。

潘云鹤院士表示，当今世界正从原来的二元空间进入新的三元空间；空间变化带动信息流的新变化；新的信息流会生成认知的新变化，进而推动产业与社会的新变化。互联网的普及、传感器的泛在、大数据的涌现、电子商务的发展、在线社区的兴起，数据和知识在人类社会、物理空间和信息空间之间的交叉融合与相互作用，汇合而成了驱动人工智能走向2.0的强大的外在动力和应用需求。

在潘云鹤看来，这股浪潮席卷全球，也推动着金融行业发展到全新阶段。人工智能、大数据等新技术成为继互联网技术之后变革金融行业的全新力量。智能金融强调金融科技和人工智能的结合，人工智能、大数据、互联网、分布式技术和安全技术等关键软硬件已成为金融领域的新基础设施。

2017年国务院印发《新一代人工智能发展规划》，不但提出了人工智能2.0的关键理论、技术及应用场景，还明确提出要发展智能金融，建立金融大数据系统，提升金融多媒体数据处理与理解能力。2019年8月，央行印发《金融科技（FinTech）发展规划（2019-2021年）》，明确了未来一段时间金融科技工作的指导思想。

时至今日，中国金融行业已从电子化、数字化跨越至智能化，形成了人工智能技术与金融业深度融合的新业态，在银行、保险等传统金融业中，技术创新正在催生智能投顾、智能风控、供应链金融、金融区块链、第三方支付、监管科技等一系列新兴领域。

潘云鹤院士指出，金融科技成为中国可能走向并跑和领跑世界的一个重要领域，值得在人工智能时代花大力气推进。人工智能从1.0走向2.0时代出现了新的发展动向与技术机遇。人工智能技术在大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能、自主智能系统五大方向上均有金融创新的机遇。考察金融领域的客户服务、风险控制、精准营销、资产管理、金融监管等主要方向后可以发现，人工智能2.0在上述各领域均有非常大的渗透性，其中大数据智能更是已应用于全领域。而这仅仅是开始。随着进一步深入的创新，AI的覆盖面将越来越大。

新冠疫情期间，“非接触式”金融服务加速推广，智能金融技术加速发展，应用加速落地。面对人工智能、大数据、云计算等技术带来的剧烈变化，金融机构正在不断加速向技术驱动型机构转型，变革其组织、流程、运营、技术等业务，构建新形态，建立新体系。

“我认为未来十年将是我国人工智能发展的关键时期。它将催生更多的新技术、新产品、新业态、新产业、新区域，使生产生活走向智能，供需匹配趋于优化，专业分工更加精准，从而引发经济结构的重大变革。我国需要抓住当前重要的时机，突破基础研究和技术攻关，用好人工智能的“头雁”效应，勇闯"无人区"，向更高的水平创新性地发展”，潘云鹤院士表示。