计算机视觉 (CV) 和人工智能 (AI) 是这个数字时代的流行语。当我们想到人工智能时，科幻机器人的愿景充斥着我们的脑海，但这并不是它的全部。计算领域的CV和AI与自动化和效率有关，这就是为什么两者都进入了游戏世界的原因。让我们深入了解AI，以及为什么玩家制造智能机器人的能力会改变游戏的面貌。

简历解释

CVin gaming是将游戏世界推向下一个维度的沉睡巨人之一。Cvpower增强现实，虚拟现实和混合现实，但还有更多可能。将cvv的力量与网页抓取策略相结合，可以制作出无限的杰作。

Cv允许网络抓取和数据挖掘的应用在游戏中成为现实。网页抓取的背景可以帮助我们识别在给定时间哪些信息是重要的。光学字符识别 (OCR) 工具使我们能够在屏幕上提取信息。通过收集所有这些信息，人们可以建立游戏的度量标准。您可以了解游戏中角色的统计信息，并能够在比赛结束时存储胜利结果。您可以进一步利用这些信息来构建可以输入神经网络的观察空间。跟踪的细节越多，模型的质量就越好。

您可以开始跟踪自己的比赛的重播数据，而无需入侵游戏或没有游戏发行商的帮助。

上面的信息都不是秘密，但有时会被跳过，因为它很乏味。如果你不愿意做艰苦的工作，天堂的门就会打开。

人工智能解释

游戏中的人工智能是推动游戏世界进一步走向现实的众多因素之一。增强现实，虚拟现实和混合现实也发挥了作用，当今的游戏世界充满了许多方面，这些方面在数字表示上尽可能真实。

电子游戏中的AI可能是一个混血儿。他们的问题可能从草率到无法克服。造成这种情况的主要原因之一是AI方法在任何给定时间检索有关游戏状态的信息。这与许多视频游戏人工智能不使用神经网络这一事实相结合，是游戏的一个配方，变得可以预测。

唯一比上述更令人不安的是，玩家没有被赋予制造自己的AI机器人与朋友竞争的能力。这项技术的存在是为了赋予玩家这种力量，但对游戏开发者的激励却没有。使用机器人的人与游戏开发者之间已经存在敌对关系。

使用上述CV和游戏抓取策略，可以绕过开发人员的意愿，制造由AI驱动的机器人。如果游戏开发人员不愿交出数据来创建智能机器人，我将自己获取数据。刮取的数据可用于构造神经网络的观察空间以及生成匹配的度量。

人工智能与游戏的未来

开发人员必须为一个新的世界做准备-一个玩家和机器人一起玩耍的世界。这扇门已经为日常程序员打开，可以为精灵宝可梦剑制作智能AI机器人。这只是开始。几个在线媒体资源讨论了游戏运行时从游戏中抓取的不同信息。以下是CVand AI将很快改变游戏行业的主要方式:

更智能的游戏。当日常程序员开始制造比游戏公司更聪明的机器人时，这将使他们团结一致。使用AI使角色在游戏过程中 “学习” 行为是该技术所有用途中最令人印象深刻的之一。对于游戏公司来说，这种力量一直是可能的，但是现在它也在玩家身上。直到今天，人们仍然继续他们的商店，购买20年前的游戏，重温他们年轻时的时光。下次您选择经典产品时，您可以开始收集指标并从体验中重播数据。有了这些数据，你就可以开始制造自己的影子，并与朋友竞争。AI电子竞技。OpenAi和Deepmind的壮举将在未来几年变得司空见惯，因为人们开始意识到，他们不仅限于游戏开发者交给他们的东西，而只限于他们的想象力。人们可以学习机器学习并相互竞争，以展示AI.Developer技能的新进展。当开发人员意识到使用CV可以智能地操纵游戏时，重点将急剧变化。人们会意识到他们认为重要的不再重要。开发人员弱者和强者会像海盗一样追逐计算机视觉的力量。开发人员将一个接一个地声称不同的游戏是他们的地盘。有足够多的游戏可以传递。你可以声称任何游戏作为你的地盘，但神奇宝贝是我的领域!

结论

从上面的内容，我们可以清楚地看到，AI将入侵游戏空间，因为它到目前为止已经入侵了许多行业。游戏开发人员目前无法与之抗争-它将继续存在。这将产生看不见的后果，并将给游戏开发者带来更大的压力。饼干就是这样碎的。作为交换，人类获得了一种与自己喜欢的游戏互动的新方式。

看看这一点之后的游戏是如何构建的，这将是一件有趣的事情。知道玩家可以在不入侵游戏的情况下制作机器人，一旦被阻止的数据不再受到限制，玩家可以使用程序员开发的工具来收集指标并改善他们的游戏玩法-可能性是无限的。也许最重要的是，AI电子竞技终于可以出现。