与传统医疗模式不同，智慧医疗具有数据密集型等特点，通过“用户友好”的交互方式、大数据分析和人工智能，可以辅助医生进行病变检测，提高诊断准确率与效率，在提升医疗服务水平、缓解医疗资源紧张等方面发挥作用。

打造新型医疗场景

家住北京市昌平区的吴女士是一位高血压患者，行动不便但需定期随访和取药，经常要赶到40多公里外的首都医科大学附属北京朝阳医院复诊。最近，在得知北京朝阳医院互联网医院开通了在线复诊服务功能后，吴女士在家里通过“朝阳健康云”应用预约了心内科的在线复诊号。心内科医生详细询问了吴女士的症状，根据既往病历，为她开具了药品处方及检查医嘱。短短10分钟，吴女士就完成了挂号、复诊、开具在线医嘱的流程。“不用再费时费力跑医院，在家就能咨询医生、开到药，网上看病真是方便！”吴女士说。

据悉，目前北京朝阳医院共上线了呼吸科、心内科、内分泌科、消化内科等19个科室263位医生，已累计完成近万人次的在线复诊服务，开具处方5000余张。

“高度信息化和网络化带来的一个好处，是医疗过程时间缩短和距离的拉近，这大大提高了医疗的效率、质量，实现了资源的高度共享。”中国科学院院士张钹说。

从底层技术到上层应用，从诊疗能力提升到诊疗方式改变……近年来，不少像吴女士这样的患者都能感受到智慧医疗带来的便利——网速快了，5G技术时延更少，远程手术成为现实；硬件限制少了，云计算、云存储不再受制于服务器性能，系统服务不“卡顿”；软件更“高能”了，可通过视频、声音、文字、图片等多种方式和专家“面对面”交流。

“临床医学经历了从经验医学到循证医学、转化医学、精准医学，再到今天的智慧医学，其实是生命不断数字化表述和智能化计算分析的过程。智慧医学是将互联网、大数据、人工智能等信息技术用于医疗，逐步形成部分人力工作的替代方案。”中国工程院院士宁光指出，“它既是生命科学和信息技术融合的产物，也是现代医学和通信技术的重要组成部分。”

助力医疗资源下基层

智慧医疗在助力优质医疗资源深入基层的同时，为大医院改善医疗服务、提升就医体验等方面也带来了新的思路。

北京市平谷区马坊镇社区卫生服务中心是一家基层医疗机构，日均门诊量300人左右。虽然基层医院人手紧张，但这里忙而不乱。在人工智能临床辅助决策系统的帮助下，医生可以方便快捷地进行疾病查询、检查查询、用药查询、知识查询等。

百度智慧医疗副总经理刘军伟介绍说，由百度开发的这套临床辅助决策系统，包含了辅助问诊、辅助诊断、治疗方案推荐、相似病历推荐、医嘱质控、病历内涵质控、医学知识查询等七大板块，系统通过深度学习海量教材、临床指南、药典及三甲医院优质病历，使多种常见疾病的最优知识库以及专家的经验得以复制、沉淀。“这样一来，刚毕业的低年资医生就能知道如何处理生疏的病例，高年资的医生可以利用系统提供的模板进行病历录入，提高诊疗效率。”马坊镇社区卫生服务中心负责人表示。目前，这一系统已在平谷区的18家基层医疗机构落地，成为200多位基层医生的得力助手。

“医学自然语言处理、数据标注、知识图谱等人工智能技术应用在某些特定病种领域，可以辅助医生完成疾病筛查、诊治。”在浪潮健康董事长高传贵看来，这将大幅提高医疗机构、医生的工作效率，同时让更多的优质医疗资源深入基层，助力分级诊疗，实现“大病大院治、小病小院治”。

拿药不用等，机器人取代药师拣选；输液不担心，物联网设备提升护理精准度；患者少跑腿，让医疗数据多跑路……这是不久前开诊的成都京东方医院内的场景。近年来，人工智能在医疗多个领域得到应用，如医学影像、医疗护理机器人、药物研发、预防保健以及教学等，有效提升了诊疗水平和患者的就医体验。

京东方智慧医工事业业务总监马鸿涛认为，智慧医疗为大医院改善医疗服务、提升就医体验提供了新思路。“以患者为中心的扁平化、集中化诊疗流程，将塑造全新的医疗服务模式，数据化、智能化的手段终将成为全面提升医疗服务的重要驱动力。”

展望未来，得益于智慧医疗的不断发展，看病有望变得更加方便快捷：基因检测可发现健康人的基因缺陷，尽早提示健康风险；通过医疗大数据建立病症模型，帮助医生迅速诊断病情；可口服的纳米级智能手术机器人在进入人体后，进行精准无创手术；人工智能家庭医生作为补充，负责常见病的治疗和慢性病的护理……

不过，专家也指出，智慧医疗目前仍处于起步阶段，需在政策、机制和技术创新等方面协同发力。武汉大学中南医院信息中心主任肖辉认为，当前，卫生健康数据不完整、数据安全得不到保障等问题已经影响了医院的信息化发展。他建议尽快建设全民健康信息平台，打通区域数据资源通道，提升业务协同能力，实现跨部门的数据流转，构建一体化交互网络。 （谷业凯）