人工智能 (AI) 工具在商业和全球经济中的作用是各行各业的热门话题。考虑到人工智能有能力在企业与各自消费者的互动方式上实现巨大的转变，这并不令人惊讶。由技术重塑的商业格局的未来不再是组织可以忽略的。第四次工业革命正在全面生效，公司，特别是音乐行业的公司，如果要适应并充分利用AI的变革浪潮，就需要准备一套新的战略。

人工智能的影响力有多大？根据麦肯锡最近的一份报告，70% 的公司可能会采用至少一种人工智能技术2030年。同一份报告称，人工智能还可能带来约13万亿2030年美元的额外全球经济活动，与今天相比，累计GDp增长约16%。对于音乐行业来说，人工智能可能是最有影响力的增长工具之一，因为我们进入了一个时代，从艺术家和词曲作者到唱片公司的A & r (艺术家和曲目) 和数字营销人员，人类将以各种形式得到人工智能的补充。成熟AI的引入最终将使创意人员和公司都可以重新构想创作过程，针对新粉丝，并以比我们想象的更高的准确性和准确性来识别下一组音乐明星。作为一种商业和文化，我们需要将人工智能作为一种赋能工具来塑造未来的音乐业务。

结合情感和机器学习力量的音乐

对艺术家来说，最大的问题是: 人工智能会帮助音乐家还是会成为音乐家？答案似乎是两者兼而有之，顶级科技公司、音乐唱片公司和风险投资公司已经开始投资于机器创作和/或辅助音乐的未来。例如，谷歌已经对人工智能音乐表现出了深厚的承诺，其洋红色项目已经制作了由人工智能创作和表演的歌曲。Google致力于在音乐领域开发AI的承诺是如此坚定，以至于该组织允许他们的项目Magenta是开源的，从而允许其他编码人员和开发人员通过AI预测学习来创建自己的独特产品，例如note predictor。同样，像索尼这样的唱片公司创建了一个名为FlowMachine的AI系统，该系统发行了一首由AI创建的名为 “爸爸的车” 的2016年，仅在YouTube上就已经获得了超过200万的观看次数。该软件能够分析歌曲数据库以遵循特定的音乐风格，最终创建类似的作品。这些进步中的许多仍然需要人为因素，因此不会很快取代艺术家。尽管如此，这项技术能够适应和学习艺术家的写作风格和声音，可以帮助世界各地的词曲作者、制作人和艺术家将他们的创造力提升到一个全新的水平，使歌曲创作、制作和混合在未来几年更具竞争力。为了保持竞争力，未来的创意者需要发展精通技术的技能，以利用这些即将进入市场的新工具。

对乐迷的个性化营销

由于听众的音乐消费时间有限，因此对于任何经理，艺术家或唱片公司而言，最大的挑战之一就是粉丝发现新的竞争艺术家。保持粉丝忠诚度是如此重要的商业目标，根据国际唱片业联合会 (IFpI) 的估计，唱片公司每年在全球范围内投资45亿美元，用于A & R目标营销。这约占行业收入的26%。同一份报告发现，打破艺术家的入门级花费在500,000到200万美元之间。这代表了标签的一项重大投资，这就是为什么人工智能对于确保记录显示显著的投资回报率至关重要。要做到这一点，标签需要技术能力来分解和分析它们一年收集的数十亿个流。根据BuzzAngle Music的2018年终报告，音频点播流在美国创下了5346亿个总流的新高。当音频点播流达到3769亿流时，这一数字比2017增加了42%。随着全球如此多的用户流媒体，对一种处理大量数据的技术的需求对于确定哪些粉丝会喜欢哪些艺术家的音乐至关重要。

这就是为什么像Spotify这样的平台不仅在其消费产品 (如Discovery Weekly) 上投入了大量资源，不仅在机器学习上投入了大量资源，Discovery是一个每周为用户量身定制的音乐播放列表，而且总体上使其产品更智能。这包括以10000万美元的价格收购音乐情报公司Echo Nest，以及规模较小的AI初创公司Niland，这有助于使推荐和搜索结果更加智能。

这些投资都是为了一个简单的目标: 帮助粉丝找到适合他们特定口味和兴趣的最佳音乐。随着人工智能在整个音乐行业的不断成熟，粉丝和艺术家将从中受益匪浅。

利用人工智能识别下一个音乐明星

A & R一直是一项棘手的业务。需要翻阅数千首歌曲和节拍才能找到那几个金块。由于技术降低了在线创作和投放音乐的障碍，因此流媒体平台已经充满了新音乐。例如，Spotify最近证实，它每天都在其服务中添加20,000条新曲目，每年总计超过七百万首曲目。这就是为什么人工智能已经成为协助a & R流程的关键工具，并且所有公司都在注意这一点。

2018年3月，华纳音乐集团 (Warner Music Group) 收购了Sodatone，这是一家总部位于多伦多的科技初创公司，其算法平台结合了社交，流媒体和巡回演出数据，以识别有前途的未签名艺术家。流媒体巨头苹果还在音乐A & R上进行了大量投资，包括收购了专门从事a & R提升音乐分析的初创公司Asaii。这两项收购都是寻找技术的更大趋势的一部分，这些技术可以分析新兴艺术家的各种行业数据点，并预测下一个大明星可能是谁。尽管大多数音乐行业高管认为，人工智能永远不会完全取代A & r，但它肯定会改变该行业寻找和评估人才的方式。