一周前的今天，数百万学生走上街头，抗议政府缺乏应对气候变化的行动。周一，16岁的瑞典运动家Greta Thunberg在联合国发表了激烈而激动人心的演讲，恳求世界各国领导人加强对保护地球未来的承诺。世界各地的头条新闻呼应了她的集会呼声，指责我们的领导人让我们失望。

我全心全意地同意，各国政府可以而且应该多摩应对气候变化。但我同样对尖端技术如何被用来对抗和庇护全球变暖的影响感到好奇。毕竟，历史告诉我们，政府并不总是像私营部门那样富有成效。这种兴趣使我最近发表了一篇题为 “用机器学习应对气候变化” 的论文，该论文由一些人工智能的主要支持者撰写。该文件是号召性用语，重点介绍了人工智能和机器学习技术可以应用于气候变化的13个领域。

虽然这可能不是一个包罗万象的解决方案，但处于这一领域最前沿的公司对任何关心政府疏忽的人来说都是一个小小的保证。以下是八家不同的公司以非常不同的方式利用人工智能来应对气候变化。

谷歌

Google位于英国的DeepMind实验室应用其业界领先的神经网络和机器学习知识，将更有效的数据解释应用于能源消耗和能源网格分布。在一份公告中，谷歌解释了如何通过利用人工智能基于可预测性模型安排能源输送来提高20% 提供的效率和价值。换句话说，根据人工智能的建议，风电场能够在高峰时段将其绿色电力注入国家能源电网。因此，对化石燃料的依赖减少了。

微软和国王万岁

自20世纪80年代以来，世界各地的一些自然渔业中，鲑鱼数量下降了80%，这使资源管理者感到神秘。世界野生动物基金会认为，气候变化对鲑鱼的存活率有重大影响。但是，通过使用微软资助的人工智能，总部位于西雅图的保护组织万岁国王已经能够编译大型数据集，以回答有关鲑鱼种群消失的问题。通过这样做，他们能够为未来围绕环境变化的问题创建预测和预防性解决方案。

JJAIBOT

环境保护的重要部分在于教育和意识。由人工智能创新者朱利安·朱厄尔·杰亚拉杰 (julian Jewel Jeyaraj) 领导的JJAIBOT是一项倡议，旨在通过交互式、基于情感的人工智能机器人帮助人们了解气候变化和野生动物保护的影响。该项目使用AI来梳理野生动植物研究，保护项目和其他数据集，以帮助提高认识和教育水平。

Dymaxion实验室

贫困和恶劣的生活环境是一个主要的全球问题，特别是随着海平面和环境压力的变化。Ap-Latam是一个由位于Arengtina的Dymaxion Labs运营的项目，它使用AI来分析高分辨率卫星图像，以检测不稳定地区的非正式定居点增长区域，这些区域在后勤上难以在地面上进行分析。例如，通过了解和预测贫民窟潜在增长和人口流动的领域，政府可以就如何帮助受影响的家庭减轻气候变化的影响做出更好的决定。

DHL和IBM

交通运输占全球温室气体排放的23%，为人工智能的积极贡献留下了很大的空间。这就是为什么DHL和IBM联手使用人工智能来改善DHL的全球物流运营的原因。这很重要，1970年和2004，运输和物流部门的排放量120% 增加。通过预测需求，风险，供应方变化和56个其他变量，DHL可以通过优化其流程来抑制排放输出。

50个珊瑚礁

由于气候变化和温室气体排放，珊瑚礁对酸度、温度和毒素极其敏感，世界各地的珊瑚礁正在恶化。50个珊瑚礁是由海洋机构发起的一项倡议，它将先进的成像技术与人工智能相结合，可以在几秒钟内收集和分析浅水珊瑚礁的图像。通过深度学习，人工智能能够根据珊瑚的颜色和纹理识别不同类型的珊瑚，为科学家提供了一系列强大的信息，以跟踪气候变化对世界各地珊瑚种群的影响，并就如何确保珊瑚种群做出更明智的决定他们的生存。

虽然对决策者施加压力对于取得进展至关重要，但鼓励对私营部门和非营利组织应对气候变化的认识和支持也有很大的好处。随着政治陷入官僚蜘蛛网，我相信私营部门将取得最大的进步，所以也许他们应该在聚光灯下多一点时间。