企业如何最好地利用数据分析来增强其供应链管理(scm)工作？行业专家分享了一些最佳实践。

网络服务提供商ExtremeNetworks首席信息官约翰·阿贝尔(JohnAbel)他说，大多数企业通常在不同的系统和数据库中存储大量数据。他补充说，供应链的复杂性增加了，因为外包、物流和分销业务等扩展合作伙伴将产生额外的数据源。

阿贝尔说：“因此，许多人很难使用这些数据来产生有意义的观点，超越顶级指标和描述性统计。数据分析工具可以提供更深入和可操作的观点，并提高这些观点的准确性。”

阿贝尔表示，供应链数据分析策略的成功基础包括确保内部和外部数据以结构化格式聚集在一起；将数据项的结果集中在需要采取什么行动来促进绩效指标;并确保结果易于理解。

他说：“最后也是最重要的一点，通常是关注使用的模型而不是输出。因为许多技术领导者希望将人工智能纳入他们的过程。但更重要的目标是专注于产生清晰、可解释和容易被商业用户消化的观点。”

任何跨职能团队共享的报告或仪表板都必须能够清楚地讲述一个易于理解的故事。阿贝尔说：“否则，数据分析的好处可能会因为召开冗长的会议来解释其价值而黯然失色。”

亚伯说：“这反过来又起作用了。虽然大多数数据分析专家对生成这些数据的业务流程和系统没有深入的了解，但他们通常对上下游流程和系统有广泛的了解。成功的供应链分析项目从“数据告诉我们什么”的角度出发，然后对业务流程有深入的了解。”

他说，分析团队与业务用户之间的合作有助于开发这些可解释的观点，这些观点很容易在整个企业中传达。

使用SCM/SCP实时获得系统的完整概述

由于SCM涉及的数据量巨大，手动完成计划是不可能的。此外，许多看似微不足道的问题需要持续响应，因为小错误将来可能会产生重大后果。

为了预测供需变化，实时监控，部分公司部署了早期预警系统，即所谓的前端管理系统。这些公司在采购、生产、销售和分销方面比非数字竞争对手更有效率。

当你寻找新的计划技术时，你一定会遇到所谓的端到端供应链管理。（SCM）特别是SCM软件（SCP）。该系统属于高端规划系统，需要熟悉整个供应链程序，以及与IT系统相关的管理和沟通。

这种端到端的SCM系统能否成功，取决于用户的专业知识。然而，它仍然是一个革命性的工具！它使您能够协调不同的制造工厂、运输资源、物料仓库和物流中心，不断提高整体效率，影响整个物流链。

基于软件的智能快速模拟

先进的算法是从最成功的制造公司的实践经验和技术中迭代出来的，是强大SCM体系的核心。得益于此，整个供应链可以准确协调——就像指挥官指挥他的管弦乐队一样。换句话说，供应链中涉及的所有操作都以统一和谐的方式进行协调和实施。

SCM系统的另一个核心功能是协调端到端的模拟能力。这可以预见未来——最大限度地提高灵活性，增强解决任何可能出现问题的能力。

一种有效可靠的SCM系统，可以有效地防止做出错误的决定；对不可预见的问题做出决定。

得益于现代技术的进步和今天软件效率的提高，计划运行不再需要几个小时，但现在可以在几分钟内完成。这意味着更大的灵活性和响应变化的速度。

强大的SCP系统的另一个重要标准是，现有的IT结构可以快速集成，而无需编程。（ERP，MES，WMS等）中。

全自动规划整个供应链

全自动、协调、端到端的规划系统在降低运营成本方面发挥着重要作用。模拟比较库存(原材料、半成品、成品)、生产、仓库等结果，实现优化协调，提前规划前端规划。

这种增加的附加值会影响公司的所有其他方面。公司的所有资源都是为了“及时”完成任务。当所有这些都因为有效的计划系统而更有效地运行时，整个企业将建立一个无缝连接的过程。

简单的决策，如仓库补货、供应商选择、生产场地、运输资源、生产顺序优化、生产订单发布、单个工厂和单个生产资源的物料订单等，都是由端到端协调供应链计划系统自动处理的。

供应链管理系统的主要优势

数字化的第一步也是使用算法，协调端到端的规划系统，使您能够模拟未来，并在整个组织中实现主动、准确、协调的操作！

通过这种方式，目前的SCM系统可以为您实现重要目标提供巨大的短期和长期优势：

①假定分析与模拟对比，直接导致客户满意度和库存大幅下降。

②前瞻性管理可以先发制人地发现潜在问题，并及时采取预防措施。

③报表功能：KPI代表过去的表现。对于管理决策来说，更重要的是“未来”KPI”它预测了原材料和成品在各种仓库中的波动、资源生产率、制造成本、运输成本、交付可靠性等。

构建工业板块4大数据、机器学、物联网等技术。这些都是次要的。端到端的供应链管理无效、可行，所有这些话题都毫无意义。